Искусственный интеллект

Искусственный интеллект и эволюционное моделирование.


Основные работы по моделированию мышления и создания искусственного интеллекта носят бионический характер (нейронные сети) либо связаны с эвристическим программированием, либо используют эволюционное программирование.  Последний метод может быть эффективнее и достигнуть более разнообразных результатов, т.к. пути эволюции различаются. Читать статью полностю =>

Свойства искусственных нейронных сетей

Примеры устройства живого  биологического мозга наталкивают на возможность построения аналогов на доступной элементной базе. Реально существует два метода – электронный и программный.  Общие принципы построения и функции отдельных элементов   в целом дают удивительно сходные механизмы обработки информации. Например: обучение на основе опыта,  анализ информации с выделением существенного. В то же время получить искусственный интеллект простым масштабированием пока невозможно. Дело в том, что на работу мозга влияет огромное количество самых разных физиологически параметров и еще имеется не решаемая проблема с количеством нейтронов и связей между ними. По последним данным в мозгу взрослого человека содержится примерно 86 000 000 000 нейронов. читать статью полностью =>

Уоррен Мак-Каллок


Одним из крупнейших специалистов по гносеологическим проблемам искусственного интеллекта был Уоррен Мак-КаллокУоррен Мак-Каллок. Его главные работы посвящены функциональной организации центральной нервной системы и теории схем и сетей, воспроизводящих работу биологического мозга. Вместе с молодым ученым У. Питтсом разработал базу для последующего развития всей нейротехнологии.  Их новые теоретические обоснования снабдили  язык психологии математическим средством описания  искусственного интеллекта. Разработали основные положения функционирования искусственного нейрона. читать статью полностью =>

 

2013. www.kybersystem.ru